上图就是Digg年轮了。把数据视觉化总是那么迷人，尽管并不能一下在看出很多意思。Digg年轮出自Chris Harrison之手，所用的数据是从2007年5月24日到2008年5月23日，digg每天的10大推送新闻。推送的数量决定了年轮的宽度，颜色则是这个新闻所属的种类。不过Harrison并没有详细说明哪种颜色代表哪一类。

这些数据又被按照年、月份及星期进行了排序，上图反映的是一周当中每天的文章分布状况，并不能一下获得更多信息，只是周二和周四的圈圈要大一些。如果能够获得原始的图片的话，还是应该能得出很多有用的结论的，比如热门文章所在种类的变化，反映了digg用户群体及趣味的变化。

Harrison还有很多的视觉化作品，比如关于圣经当中的人名及地名等等，大家可以到这里观看。如果你想和他交流的话，这是他的电子邮件chris.harrison@cs.cmu.edu。

Visualizing Digg: Tree Rings 

(via ReadWriteWeb) …Digg Rings is the latest in a series of awesome visualization projects from Harrison, and it displays a year’s worth of Digg data in an absolutely stunning manner. These are interactive visualizations like those from Digg Labs, but they’re equally beautiful and would make one heck of a poster. Read more.

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发生在四川的地震牵动着你我的心，相信大家已经有不少渠道了解相关信息了，这里再赘述4个信息源，希望有些用处。cnBeta介绍了3个提供地震数据的工具，我们先来说一下。（cnBeta是我见到的昨天介绍地震消息最及时、丰富的网站）

1. IRIS（Incorporated Research Institute of Seismic，地震综合研究所）世界地震监测图。见下图，点击看大图。

此图采用的是格林威治平均时，加8可换算成北京时间。左上角的黄色圈标示了震级的大小，红色代表1天之内，桔黄色代表2天，红色代表过去两周，紫色代表过去5年。

2. USGS（United Stated Geological Survey，美国地质勘探局）地震记录。昨天的地震他们是最快提供监测数据的机构。

上图是昨天的一组数据，第一组数据为震级，这里的时间也是格林威治平均时，接下来是纬度和精度，10.0代表的是震源的深度，最后是发生的地点。

3. Opera浏览器用户可以通过Earth Quakes这个wdiget了解地震信息，它显示全球范围内一周内发生的地震，实时更新。

4. 最后提一下twitter。除了专业机构的播报外，twitter是媒体当中第一个公布地震消息的，随后更是提供了大量的相关文字、图片、视频等。大家可以用我们介绍过的搜索工具summize来搜索“地震” ，可以用twitturly了解关于地震的最多的链接，而且可以过滤中文信息。

为灾区人民祈祷。

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尼尔森（Neilson）咨询公司公布了3月美国前20位社群网站排行榜，Myspace和Facebook继续以独立访问数和平均使用时间双双正向增长的成绩排名前两位。而微软的Live Space仍然呈现双负增长的趋势，独立访问数同比下降了13%，平均使用时间同比下降了38%。再来看看live space2月的表现，同比下降的数字分别为15%和41%。live space在排行榜中的位置也由第四位下降到第五位。

对比live space自去年9月开始的一路衰退的表现，实在让人怀疑微软是否要放弃它，长达7个月的负增长太可怕了。下面这个文档是3月和2月20家社群网站的具体排行和数据。

socnetdata - Get more documents
Thank You, February; Top Social Networks Grow in March

(via mashable) Despite being a leap year, February still had two fewer days in it than March, which is leading to some rosy albeit relatively meaningless month-over-month growth stats at the top social networks, according to some stats we’ve obtained from Nielsen Online. Here’s a look at the shift in unique visitors (US-only). Read more.

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上图（点击看大图）是一张各国受高等教育人口的横向和纵向比较图。其中分了4个年龄组：25-34，35-44，45-54，55-54。数据的主要来源是，2005年联合国教科文组织和经济合作与开发组织发布的世界教育状况，中国的资料来源于国家统计局2005数据。

所谓纵向比较，是指一个国家内部，各个年龄段受高等教育人口比例的状况，一般都是越年轻比例越高，说明这个国家的教育状况在进步，反之就不太妙了。横向比就是各国之间受高等教育人口比例的比较，图中是按25-34这个年龄段的数字来进行排序的。

我用红笔标出了中国、美国、韩国、日本的位置。中国在所列出的国家里排在最后一位，韩日排名一个第四、一个第三。而美国的位置不像想象中那么靠前。实际上这张图片出自于一个分析美国劳动人口竞争力的报告，感兴趣的话可以在这里下载。

(via crookblog)

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关于twitter的小工具有很多，我们介绍过一些，比如tweetstats，一个twitter数据统计工具。今天我们再来介绍一些，有的实用，有的就当它是水果糖吧。

1. twitter browser。输入你的twitter用户名，你的朋友们就会在你周围环绕，点击你的朋友，他（她）的朋友又会自动在他（她）身边围绕，还带着最新的tweet。

2. tweetvolume。嗯，有点用，可以比较一下哪些词在twitter中比较热，比如几款浏览器。

3. twittermeter。又一个比较工具，有一周内每天的详细数字，但是数据旧了点。Obama在twitter上的人气就是高。

4. twittervision。每当有人在twitter上发声的时候，我们就能在地球上看到他（她）。有3D和平面地图两种观看方式。

5. twitterposter。大家挤在一张海报里好热闹啊。当鼠标滑过，你会看到他（她）的地点，朋友的人数，和最近说了点什么。

6. twitter blocks。边缘橘红色的是twitter时间链上的人们说的话，然后顺着这一条，就是这个说话的人和他的朋友们的街区。

想看更多的水果糖，到这儿。

17 Ways to Visualize the Twitter Universe

(via FlowingData) I just created a new Twitter account, and it got me to thinking about all the data visualization I’ve seen for Twitter tweets. I felt like I’d seen a lot, and it turns out there are quite a few. Here they are grouped into four categories - network diagrams, maps, analytics, and abstract. Read more.

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这是什么？说起来有点扫兴，它是从去年9月14日到今年2月15日，Google股票每天的开盘价，一个彩色圆圈代表一天，鼠标扫过时就能显示。

这是IBM “ManyEyes”项目的杰作。什么是ManyEyes？一言以蔽之，就是让数据图形化。说起来不好意思，为了让这组google股票数据看起来更好看，我几乎选择了一个最不能说明数据意思的方案，因为本来圆圈的大小是可以区分股价的高低的，但是google的股价一直在500（多）—700（多）的高位运行，所以圆圈的大小并不明显。

除了这种叫“Bubble Chart” 的表现方式之外，ManyEyes还有13种表现方式，另外还有结合地图显示数据的方式，又分为国家地图和世界地图两种。ManyEyes是一个让数据发挥“想象力”的地方，用的好的话，会起到画龙点睛的作用，这是excel里的各种图形显示工具所不能比拟的。

使用ManyEyes需要注册IBM的帐户，有些繁琐。

ManyEyes, make your data seems perfect

ManyEyes is one of IBM’s networks, its object is to turn figures to visualization, make data seems perfect. The widget above is the open price of google stock in the past half year. Read more here and see some screenshots.

(via fairyfish)

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