我曾经说过网易的有道搜索“无前途”，但是这并不会影响我对今天刚上线的有道音乐搜索测试版的好评。喜欢是因为这个产品确实在音乐搜索中有创新之处，尽管这些创新在一些社群网站上早就实现了，但是在搜索中融入这些创新还是难能可贵的。
来搜索一下“唐朝”。下面是搜索结果页的截图。
看上去是不是和百度的搜索结果没什么区别？只是在歌曲名后边多了个按钮，红圈所示，点击按钮是15秒的歌曲片段，这在线上购买音乐时会经常碰到。不过这个按钮并不是个个都起作用，比如这第一个结果就播放不了。
最有趣的是点击试听后进入的有道音乐盒。下面是它的样子。
这个音乐盒支持创建歌曲列表的功能，在我的收藏当中，比如我就创建了一个“京剧”。另外它还会给你推荐歌曲，在播放器的下边，红框所示。这不是一个了不起的功能，但是在音乐搜索播放中这是我见到的第一个。
在音乐盒里也可以进行搜索，不影响播放。不过当我搜索唐朝乐队另一首歌“月梦”的时候，它竟提示我找不到，而在主界面搜索则能够找到。不过这对于测试版来说也正常。
有道音乐搜索很好，不要管它有没有前途。
（消息来源：cnBeta）
你正在听什么（what are you listenning to）？这就是Blip的理念，它就是音乐twitter。
上图是它的操作界面的截图。Blip的最大特色就是不仅能发消息（tweet），还可以在线听歌，只要按消息中的play键就可以了（下面的红圈所示）。虽说Blip是音乐twitter，可是光用文字说我喜欢什么歌是不允许的，必须首先用上面的搜索框找到你喜欢的歌。这个搜索是seeqpod支持的。
搜索到的歌可以点击preview来试听，可以使用键盘来控制音量大小等等（图中未显示）。选好歌后，点击blip就可以写文字了，它对中文支持的很好。发表后的消息包括文字、歌曲名、play键，以及购买链接。这是我的页面链接，大家可以仔细看看它的界面。
使用Blip同样可以添加好友，回复消息。它还可以绑定你的friendfeed或者twitter帐号，这样你在这里发的消息就可以直接传到你的friendfeed或者twitter当中了。
Blip受搜索的限制，只能是英文歌曲，不过在这里找找好听的英文歌倒还不错。
Twitter for Music
(via TechCrunch) …if music is indeed a significant part of Pownce’s future, then Blip is one step ahead. Call it “Twitter for Music” since it’s essentially just that: a way to suggest music and share your thoughts about it with a network of contacts. Read more.
Last.fm（此链接为中文版）是一个听歌的好地方，特别是它的电台功能，能够连续播放相似风格艺术家的作品（类比一下我们介绍过的八宝盒）；但是这种连续播放只限于音频。Youtube是一个看视频的好地方，也有很多相关视频推荐，但是不能连续播放（除非手动加入歌单）。于是tv.timbormans.com想把二者结合起来。
搜索艺术家名字，下面的视频就会连续播放这个艺术家或者相似歌手、乐队的作品，就像last.fm的电台一样，不过这是视频电台。也可以搜索last.fm的用户名。不过它的视频播放器有些太过简单了，连音量按钮都没有。
我们介绍过的MyStrands.tv同样可以播放连续视频，并且有相似风格艺术家推荐。
Last.fm+Youtube= music tv goodness
This is a mashup of Last.fm and YouTube made by Tim Bormans. It’s best described as an online music television based on your taste. Read more.
The Filter把自己的任务在宣传语里写的清清楚楚——你的娱乐筛选机（entertainment filter for you），更准确点说，它能不断向你推荐歌曲和视频，包括电影。它比我们介绍过的比如八宝盒、MeeMix等具有音乐推荐功能的网站要神秘的多。一是它不仅能推荐音乐还能推荐视频；二是它不需要你上传什么东西，只需下载一个软件，告诉它你的音乐放在什么地方，它就会自动检索并把信息发回the filter，然后它就会为你源源不断的推荐。看看它的操作界面吧。
推荐的音乐、电影和视频（电视正在建设中）分列三行，最下面是一个播放器，如果播放视频的话，还会弹出一个播放器。播放器里有一个打分的拉条。平心而论，推荐的歌曲和视频还是不错的，音乐只有30秒，不过我确实发现了很好听的音乐。
Better Entertainment Through Bayesian Mathematics with theFilter
(via mashable) If you’re like Peter Gabriel, you’re sick and tired of going through the arduous and painstaking task of listening to new music and deciding whether or not you like it. There are enough folks out there, as it turns out, that are so disenfranchised by the process that Gabriel saw the need to launch his latest digital music venture, theFilter, that provides what he calls a ‘holistic approach’ to removing the white-noise of content and bringing you content that reflects your tastes. Read more.
Twitter上的“跟（follow）”是一个很重要的功能，每个用户的页面的右下方都有花花绿绿的别的用户跟他（她）的信息，我们可以清楚的看到谁跟了他，可是如果再想了解这些人还跟了谁，就要进入他们的页面一个个去查看了。有没有更简单的办法呢？twubble可以帮助我们部分揭示这个秘密。它可以搜索你的朋友都跟了谁，前提是你得先登录自己的twitter帐户。下图是我的twitter帐户的部分搜索结果。
点击红色的用户名可以进入他的帐户，点击后面的google图标会搜索这个用户名，而点击下面的follow则可以直击跟他了。在follow后面显示的是哪（几）个朋友已经跟了他。这样，twubble实际上就有了推荐的意味在里边：你的朋友都跟他了，你不跟吗？
Twubble-see who your friends followed
Twubble can help expand your Twitter bubble—it searches your friend graph and picks out people who you may like to follow. (via sanochka)
关于音乐推荐的网站我们已经介绍过不少了，比如八宝盒，比如MeeWix，这些网站的最大好处是，可以探索未知；告诉它几首你喜欢的歌，它就会把风格相似的歌曲一直播下去。那么如果有一个自己特喜欢的网站，想看看有没有相似的网站怎么办呢？用inSuggest试一试。下面是它的推荐界面，点击看大图。
抬头有4个小方块，是放你喜欢的网站的，可以通过最上方的地址栏里输入地址来导入。导入一个地址之后，下面就会出现8个推荐的网站，喜欢哪个网站，如果想进一步让insuggest推荐的话，就把网站图标拖到上面的小方块里去。注意在中间还有3个按钮，中间的是一个搜索按钮，输入关键词，可以找到网站，喜欢的话，拖到小方块里。
inSuggest的推荐，据说是根据众多使用者的行为（比如导入、点击链接、搜索）来决定的。如上图，我放了土豆和豆瓣两个网站，推荐的网站除了同类型的视频网站、新闻聚合类网站外，还有音乐、图片和一个论坛，大概是豆瓣涵盖的内容比较多吧。
inSuggest还可以推荐图片，通过搜索，获得图片，然后放到上面的小方块里去，看看inSuggest能够变出什么来。这里搜索的和推荐的图片都来自flickr。操作界面见下图。
inSuggest: Recommendations Based On Favorite Sites
(via mashable) inSuggest is a recommendation engine, which gives photo and web site recommendations - based on personal taste. Read more.
在音乐网站或者购物网站中，经常会碰到这样的提示，“喜欢……的人同时也喜欢……”，于是经常顺着这个推荐，从一本书跳到另一本书，从一首歌跳到另一首歌。这样，用户得到了有效信息，网站也增加了页面浏览量（PV）。
在博客世界里，这样的情形却不多见，打分的功能到还常见，比如JS-Kit的组合工具。Outbrain想提供一个这样的平台，把打分和推荐结合起来。打分表明你对某类文章的喜好程度，然后outbrain根据你的喜好来推荐。下图是未来outbrain的样子。
更加有特色的是，Outbrain并不是只在本站内推荐来推荐去（如第二条），它是一个跨站系统，别的网站的文章也可以推荐过来（如第一条）。目前outbrain只提供打分的这个widget，打分并推荐的widget还要等上一段时间。
Blog Recommendation Startup Outbrain Raises $5 Million
(via Techcrunch) ……Outbrain is creating a ratings and recommendation platform for blogs and news feeds. So far it has developed a rating widget that can be placed at the end of every blog post or news feed item so that readers can rate each one. Outbrain wants to use these widgets to create a cross-blog/news recommendation system using collaborative filtering techniques similar to what you find on Amazon.com for products. “Readers like you also liked:” Read more.
Youtube似乎从来没有什么改变，用户上传内容、观看、打分、评论，不能编辑，没有统计数据，不过很快Youtube都会有了，据IAN报道。其他网站提供的youtube应用可能要发愁生计了。
我们来一一说一下即将发生的变化。
1. active sharing功能，这是一个目前在测试的功能，即显示同时观看一段视频的用户的名字。
2. 升级视频编辑工具。广大用户早就盼着这一天了。
3. 视频推荐服务。这在社群网站里是很常见的功能，“或许您也会喜欢……”
4. 视频更适合在多种平台播放，比如手机和电视。
5. 了解用户行为（比如分析用户的评论），这对重度用户很重要。
6. 提供访问用户的分析数据，就像google analytics那样。
7. 不算是创新，发起几个大的视频（竞赛）活动。比如中各种奇怪的运动，活着的传奇（比如滚石乐队）。
So What Happened At YouTube’s Videocracy Event?
(via IAN) YouTube trotted out all their heavy hitters for their Videocracy event in NYC last night.
Here are some highlights of what they said:
For Content Partners/Creators
Get ready for active sharing.
Get ready for upgraded video editing tools.
