图缘是一个关于图片的社群网站，很简单也很好玩，它最有趣也最重要的一个功能——圈人。这名字有点可怕是吧，看看下图就明白了。点击看大图。
上传一张图片后，图缘就会自动圈出每个人的脸，也会有圈不到的，就需要自己圈。然后就需要我们自己给每个人取名字。没有被取名字排列在图片右侧，图中红框所示；已经取了名字的就摆在下面。不仅你自己可以圈人取名字，你可以把权限设置为朋友（图缘中叫亲友）或者所有人。已经取好名字的，当鼠标在图中TA的头像出停留的时候，就会显示TA的名字。
当然在这里可以交朋友，建立或者加入兴趣小组。感觉图缘最适合家庭、班级或者公司使用，也适合影视剧迷在一起分享和辨认照片。
更新：由于我测试的图片太少，所以漏掉了图缘一个很重要的功能，幸好图缘团队的朋友们来信提醒：“我们最大的特色除了能把照片里面的人脸检测出来，还能进行识别，比如你将一张照片中的朋友圈出来后，图缘会把其他照片中的他也找出来。”
TagCow，一个刚刚上线的网站，却成为了上周末主流科技博客的热络话题，为何？TagCow声称可以“自动”为图片加标签（tag）。大家都知道给图片加标签的好处，那样的话方便搜索。这不是很好吗？有什么好争论的呢？
问题就出在这个“自动”上，是利用图像识别技术然后由机器加上标签吗？那可太先进了！讨论来讨论去，大家认为这标签是人工添加的，上面这个老巫婆就是证据，tagcow居然能为这张图片添加准确的“witch”的标签，这对于机器识别来讲显然是不可能的。
其实，tagcow从来也没在宣传语中说自己是拥有了特别先进的图片识别技术。那么它的标签加的到底怎么样呢？看看左图吧。
首先说，tagcow目前处理图片的速度非常慢，我在30日下午上传的8张图片，目前只有3张加了标签，其余还在等待状态。大概是流量太大，人手不足吧。
先看上面这张，tagcow加的标签“2 men”，真实在，确实是两个男人。下面这张安吉丽娜朱莉的图片，加的标签就是她的名字。tagcow有一个特殊的功能，叫作“人物标签”，意思是相同的人物会被加上同样的标签，这是多么让人期待的功能啊，但是至少现在它还没有做到。我上传的另外一张朱莉的照片被加了很多标签，就是没有她的名字。
另外，tagcow目前还有同步flickr帐户的功能，即把加完标签的图片传到你的flickr账户上。
嗯，尽管tagcow有这样那样的不好，但是这毕竟只是开始阶段，而且它干的是我们都不愿意做的脏活累活——加标签，这有什么不好吗？
（图片来源：mr.6.cc）
Image Recognition Problem Finally Solved: Let’s Pay People To Tag Photos
(via techcrunch) …And now suddenly TagCow appears, which allows users to upload photos and have them tagged within a few minutes. The technology appears to be “magic,” meaning there’s no explanation of it. Read more.
